Predictive Analysis: un contributo di studio da IGC

dalla IGC International Group of Controlling, in particolare da gruppo di lavoro impegnato negli strumenti di Automazione Intelligente per il controllo di gestione, arriva questo lavoro (Prof. Dr. Klaus Möller della Università di St Gallen (CH) ed altri). Utilizzando enormi quantità di dati, Predictive Analytics può avere alti potenziali per …

Verso la Norma UNI 11618:2021

A gennaio 2021 scadono i 5 anni dalla pubblicazione della ‘nostra’ Norma UNI 11618 sui compiti, competenze, conoscenze ed abilità del controller. Da tempo la ns Associazione, che ha promosso la scrittura di tale Norma grazie innanzitutto ad un grande lavoro svolto nel 2012-3 da parte dell’ Osservatorio sulla figura …

RPA: arriva anche Microsoft !

Anche Microsoft è scesa in campo per proporre soluzioni software per Robotics Process Automation, ovvero alla AUTOMAZIONE INTELLIGENTE. Vi segnalo questo articolo di Forbes https://www.forbes.com/sites/tomtaulli/2020/03/02/microsoft-goes-all-in-on-rpa-robotic-process-automation/ Interessante l’approccio di Microsoft che è andato a proporre soluzioni che portano ad una automazione di ‘procedure’ ripetitive eseguite su diversi applicativi e piattaforme. C’è …

Emotional Intelligence

Riporto un articolo del Corriere Comunicazioni https://www.corrierecomunicazioni.it/lavoro-carriere/intelligenza-artificiale-piu-strategiche-le-skill-emotional/.   Secondo i manager intervistati, i dipendenti devono sviluppare le competenze di EI in modo da potersi adattare a ruoli più orientati verso l’attenzione al cliente e a contatto con il pubblico (76%) e intraprendere compiti che richiedono competenze di EI che non possono …

Il ruolo del Controller nella transizione verso la Digital Intelligence Automation – 26.9: programma definitivo

Questo è il programma dell’evento che il 26.9.2019  darà una visione reale e concreta della innovazione tecnologica legata alla automazione digitale nella area della Finanza e controllo di impresa e, quindi, nella  ‘vita’ del Controller. Obiettivo è  fare un check su cosa sta evolvendo, cosa è già disponibile, con la …

Quale profilo del controller del domani (a breve – medio termine …) ?

Come già anticipato nel precedente articolo (vedere qui )  nella Assemblea di IGC  Internal Group of Controlling che si è tenuta a Milano, ospiti di Assocontroller, grande parte del workshop, che era rivolto al ristretto numero di membri e soci di questa organizzazione, è stata sulla digitalizzazione dei processi e …

Digitalizzazione dei processi: quali benefici quali svantaggi ?

L’Assemblea Annale di IGC (1) è stata un’ulteriore conferma di come la Digitalizzazione o meglio gli strumenti di Intelligenza Artificiale (AI) stanno velocemente cambiando gli scenari all’interno dell’azienda e delle organizzazioni. Non mi riferisco qui all’intervento iniziato da più anni e che in Italia sta avendo una certa notorietà (Industria …

What is Data Science? by Intellipaat

Al seguente link segnalo un interessante articolo che spiega le differenze tra Data Science e Data Analysis ma anche il ruolo di Data Analyst, Data Architet e Data Engineer, per concludere con una carrellata sui principali tool: R, SQL, Python, etc.

Molto utile anche il chiarimento circa le differenze tra Big Data e Data Science.

A completamento, mi permetto di sintetizzare le principali differenze tra i termini:

Artificial Intelligenceconiato da John McCarthy, è relativo a macchine che possono assolvere compiti tipici dell’intelligenza umana, quali la pianificazione, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento di oggetti e suoni. 

Machine Learning: coniato da Arthur Samuel, è un’area dell’AI che consente ai computer di “imparare” usando un approccio differente, invece di dare al computer istruzioni su come fare qualcosa, dà istruzioni su come imparare a fare qualcosa.

Deep Learning: area emergente dell’informatica che sta rivoluzionando l’AI, ispirata da struttura e funzione della mente, è una sottocategoria del ML che riguarda l’emulazione dei processi di apprendimento umani, in sintesi una metodologia per automatizzare le analisi predittive. Il DL implica l’utilizzo di reti neurali artificiali, algoritmi e sistemi computazionali ispirati dal cervello umano per affrontare i problemi del ML.

Quindi cosa sono le reti neurali? Un’analogia di Shehzad Noor Taus Priyo le immagina come una serie di porte da oltrepassare, dove l’uomo che le deve oltrepassare è l’input e, ogni volta che lo fa, cambia qualcosa nel suo comportamento, finchè all’ultima porta oltrepassata, l’uomo è diventato una persona differente, rappresentando l’output.

A presto / Alex

Business Intelligence: Top Trend 2019 by Qlik

Al seguente link un webinar organizzato da Qlik che illustra: Approcci all’AI, alfabetizzazione dati e embedded analytics Tendenze nell’infrastruttura, nella fornitura di servizi e nella gestione dei dati Come saranno le analytics e perché ne abbiamo bisogno. Paper in proposito scaricabile qui. Buon Anno! / Alex