Emotional Intelligence

Riporto un articolo del Corriere Comunicazioni https://www.corrierecomunicazioni.it/lavoro-carriere/intelligenza-artificiale-piu-strategiche-le-skill-emotional/.   Secondo i manager intervistati, i dipendenti devono sviluppare le competenze di EI in modo da potersi adattare a ruoli più orientati verso l’attenzione al cliente e a contatto con il pubblico (76%) e intraprendere compiti che richiedono competenze di EI che non possono …

Il ruolo del Controller nella transizione verso la Digital Intelligence Automation – 26.9: programma definitivo

Questo è il programma dell’evento che il 26.9.2019  darà una visione reale e concreta della innovazione tecnologica legata alla automazione digitale nella area della Finanza e controllo di impresa e, quindi, nella  ‘vita’ del Controller. Obiettivo è  fare un check su cosa sta evolvendo, cosa è già disponibile, con la …

Quale profilo del controller del domani (a breve – medio termine …) ?

Come già anticipato nel precedente articolo (vedere qui )  nella Assemblea di IGC  Internal Group of Controlling che si è tenuta a Milano, ospiti di Assocontroller, grande parte del workshop, che era rivolto al ristretto numero di membri e soci di questa organizzazione, è stata sulla digitalizzazione dei processi e …

Digitalizzazione dei processi: quali benefici quali svantaggi ?

L’Assemblea Annale di IGC (1) è stata un’ulteriore conferma di come la Digitalizzazione o meglio gli strumenti di Intelligenza Artificiale (AI) stanno velocemente cambiando gli scenari all’interno dell’azienda e delle organizzazioni. Non mi riferisco qui all’intervento iniziato da più anni e che in Italia sta avendo una certa notorietà (Industria …

What is Data Science? by Intellipaat

Al seguente link segnalo un interessante articolo che spiega le differenze tra Data Science e Data Analysis ma anche il ruolo di Data Analyst, Data Architet e Data Engineer, per concludere con una carrellata sui principali tool: R, SQL, Python, etc.

Molto utile anche il chiarimento circa le differenze tra Big Data e Data Science.

A completamento, mi permetto di sintetizzare le principali differenze tra i termini:

Artificial Intelligenceconiato da John McCarthy, è relativo a macchine che possono assolvere compiti tipici dell’intelligenza umana, quali la pianificazione, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento di oggetti e suoni. 

Machine Learning: coniato da Arthur Samuel, è un’area dell’AI che consente ai computer di “imparare” usando un approccio differente, invece di dare al computer istruzioni su come fare qualcosa, dà istruzioni su come imparare a fare qualcosa.

Deep Learning: area emergente dell’informatica che sta rivoluzionando l’AI, ispirata da struttura e funzione della mente, è una sottocategoria del ML che riguarda l’emulazione dei processi di apprendimento umani, in sintesi una metodologia per automatizzare le analisi predittive. Il DL implica l’utilizzo di reti neurali artificiali, algoritmi e sistemi computazionali ispirati dal cervello umano per affrontare i problemi del ML.

Quindi cosa sono le reti neurali? Un’analogia di Shehzad Noor Taus Priyo le immagina come una serie di porte da oltrepassare, dove l’uomo che le deve oltrepassare è l’input e, ogni volta che lo fa, cambia qualcosa nel suo comportamento, finchè all’ultima porta oltrepassata, l’uomo è diventato una persona differente, rappresentando l’output.

A presto / Alex

Business Intelligence: Top Trend 2019 by Qlik

Al seguente link un webinar organizzato da Qlik che illustra: Approcci all’AI, alfabetizzazione dati e embedded analytics Tendenze nell’infrastruttura, nella fornitura di servizi e nella gestione dei dati Come saranno le analytics e perché ne abbiamo bisogno. Paper in proposito scaricabile qui. Buon Anno! / Alex  

Key Concept: Artificial Intelligence, Machine Learning and Ubuntu

Al seguente link vi segnalo un webinar free registration che spiega: concetti chiavi del ML come le applicazioni AI stanno modificando l’IT delle aziende ma anche le differenze tra AI, ML e DL. Il paper scaricabile qui parla invece di “embedding analytics” cioè della tendenza ad incorporare le analisi in …

2019 Top Trends Business Intelligence by Tableau

Al link seguente Top Trend segnalo un interessante webinar on-demand (free available by free registration) che fornisce una overview sui 10 trends per il 2019 circa AI & BI. Di seguito un Paper sempre di Tableau che racconta l’evoluzione della rappresentazione visuale. A presto, ciao / Alex