Management Control: a logical framework approach by SIDREA

Segnalo, con malcelata soddisfazione, il 3° fascicolo 2018 della rivista Management Control, edita da FrancoAngeli e parte del patrimonio di pubblicazioni di SIDREA (Società Italiana dei Docenti di Ragioneria ed Economia Aziendale). Focus di questa edizione è Business Intelligence, Business Analytics e Big Data ma c’è anche un mio piccolo …

What is Data Science? by Intellipaat

Al seguente link segnalo un interessante articolo che spiega le differenze tra Data Science e Data Analysis ma anche il ruolo di Data Analyst, Data Architet e Data Engineer, per concludere con una carrellata sui principali tool: R, SQL, Python, etc.

Molto utile anche il chiarimento circa le differenze tra Big Data e Data Science.

A completamento, mi permetto di sintetizzare le principali differenze tra i termini:

Artificial Intelligenceconiato da John McCarthy, è relativo a macchine che possono assolvere compiti tipici dell’intelligenza umana, quali la pianificazione, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento di oggetti e suoni. 

Machine Learning: coniato da Arthur Samuel, è un’area dell’AI che consente ai computer di “imparare” usando un approccio differente, invece di dare al computer istruzioni su come fare qualcosa, dà istruzioni su come imparare a fare qualcosa.

Deep Learning: area emergente dell’informatica che sta rivoluzionando l’AI, ispirata da struttura e funzione della mente, è una sottocategoria del ML che riguarda l’emulazione dei processi di apprendimento umani, in sintesi una metodologia per automatizzare le analisi predittive. Il DL implica l’utilizzo di reti neurali artificiali, algoritmi e sistemi computazionali ispirati dal cervello umano per affrontare i problemi del ML.

Quindi cosa sono le reti neurali? Un’analogia di Shehzad Noor Taus Priyo le immagina come una serie di porte da oltrepassare, dove l’uomo che le deve oltrepassare è l’input e, ogni volta che lo fa, cambia qualcosa nel suo comportamento, finchè all’ultima porta oltrepassata, l’uomo è diventato una persona differente, rappresentando l’output.

A presto / Alex

Business Intelligence: Top Trend 2019 by Qlik

Al seguente link un webinar organizzato da Qlik che illustra: Approcci all’AI, alfabetizzazione dati e embedded analytics Tendenze nell’infrastruttura, nella fornitura di servizi e nella gestione dei dati Come saranno le analytics e perché ne abbiamo bisogno. Paper in proposito scaricabile qui. Buon Anno! / Alex  

Key Concept: Artificial Intelligence, Machine Learning and Ubuntu

Al seguente link vi segnalo un webinar free registration che spiega: concetti chiavi del ML come le applicazioni AI stanno modificando l’IT delle aziende ma anche le differenze tra AI, ML e DL. Il paper scaricabile qui parla invece di “embedding analytics” cioè della tendenza ad incorporare le analisi in …

2019 Top Trends Business Intelligence by Tableau

Al link seguente Top Trend segnalo un interessante webinar on-demand (free available by free registration) che fornisce una overview sui 10 trends per il 2019 circa AI & BI. Di seguito un Paper sempre di Tableau che racconta l’evoluzione della rappresentazione visuale. A presto, ciao / Alex  

Data Management for Analytics: White Paper SAS

Dopo qualche giorno di assenza, torniamo a segnalare un paper, di facile e rapida lettura, che sintetizza le best practices di gestione dati: Simplify (l’accesso ai dati), Strenghten (gli strumenti a disposizione del data scientist), Scrub (i dati nei processi per evitare duplicazioni, errori ed omissioni), Shape (trattando opportunamente i …

Fintech: Evento 15 novembre 2018 ore 14

L’ecosistema Fintech, al servizio di Controller e CFO. La realtà che sta’ rivoluzionando la finanza d’impresa.Occasione di incontro tra aziende e clienti per approfondire le innovazioni delle soluzioni di finanziamento del circolante, gli attori e le tecnologie utilizzate.  Giovedì 15 Novembre 2018, sala Lunigiana, COPERNICO CENTRALE, via Copernico, 38 MILANO …